课程简介

AI时代人人必修课-提示词工程+大语言模型视频课程,由乐学编程网lexuecode.com整理分享。AI时代下,只要掌握提示词工程技能,每个人都能驾驭AI,实现大幅提升工作效能和质量,拓宽职业发展,获得更多的机会和优势。本课为你提供一套实用的、系统的提示词工程基础、原则、应用场景和实践方法。带你从提示词工程的市场需求和职业发展出发,逐步深入并融合大模型提升商业化思维,打通职场、副业的求职、创作、教学、绘图、编程等多场景应用实战,轻松驾驭AI,大幅提升你的效能和质量。

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你将学会

一套实用的提示词体系与实战
职场、副业等多场景实战技巧
掌握前沿会话式AI使用技巧
培养AI模型应用商业化思维
高效编写提示词工作提效赋能
融合绘画AI助力业务创新

课程目录

├── 1-AI时代:提示词工程的崛起/
│   └── [ 44M] 1-1 提示词工程师导学【必看,带你避坑】
├── 2-AI与提示词工程:机遇、挑战与市场展望/
│   ├── [ 39M] 2-1 AI 风口,催生“提示词工程”新岗位,市场需求和职业发展?
│   ├── [ 57M] 2-2 _示例_通用Prompt技能,扩展视野+效率提升
│   ├── [ 32M] 2-3 _进阶_Prompt Engineering的概念及相关技术
│   ├── [ 38M] 2-4 提示词聚合网站:xx个你必须知道的Prompt,靠谱吗?
│   └── [ 84M] 2-5 _扩展_AI时代的机遇与挑战:哪些工作可能会消失
├── 3-实践环境准备:模型选择、工具推荐与配置实践/
│   ├── [ 64M] 3-1 LLM模型选择:开源与闭源,商用or版权要求
│   ├── [ 63M] 3-2 硬件选择:针对于LLM模型的基本的硬件要求与选择
│   ├── [ 32M] 3-3 国外平台推荐:ChatGPT&Claude(playground平台)
│   ├── [ 74M] 3-4 国内平台推荐:通义、文心、讯飞星火、百川、智谱
│   ├── [ 39M] 3-5 付费AI工具,值得不值得?比如ChatGPT plus&Midjourney等
│   ├── [ 28M] 3-6 _扩展_海外银行开户及法律法规注意事项
│   ├── [ 37M] 3-7 _扩展_ChatGPT如何注册&如何支付成为Plus会员
│   ├── [ 39M] 3-8 大语言模型:ChatGPT平替方案大合集(6种方案)
│   └── [ 18M] 3-9 团队环境配置:团队使用GPT工具的工作流
├── 4-Prompt提示词策略:编写原则、优化技巧与结构探讨/
│   ├── [8.9M] 4-1 _补充说明_吴恩达-提示词工程&课程学习笔记获取
│   ├── [ 54M] 4-2 原则一:使用明确且具体的指令
│   ├── [ 50M] 4-3 原则二:给模型时间去思考
│   ├── [ 46M] 4-4 _案例分析_ 5大Prompt优化原则
│   └── [7.8M] 4-5 章总结:Prompt基础结构(指令、输入、背景、输出要求)
├── 5-八大通识技能:提示词如何拓宽视野与提升效率/
│   ├── [ 30M] 5-1 技巧一:设定LLM大模型的角色(为AI设置一个角色),限制内容范围
│   ├── [ 23M] 5-2 技巧二:设定角色(为自己设定一个角色-背书)
│   ├── [ 50M] 5-3 技巧三:明确问题并提供背景信息
│   ├── [ 37M] 5-4 技巧四:限制回复长度与精确度
│   ├── [ 48M] 5-5 技巧五:分阶段提问,让LLM一步步思考(需要注意的点及AgentAI工具)
│   ├── [ 30M] 5-6 技巧六:明确你的要求和目的
│   └── [ 54M] 5-7 技巧八:系统化设计你的自定义指令(ChatGPT专属)
├── 6-职场大师:提示词通用技能,助力职场/
│   ├── [ 37M] 6-1 成为专业的人:提供思考的方向
│   ├── @乐学编程网lexuecode.com
│   ├── [ 66M] 6-2 _扩展_会议纪要:如何利用语音转文字的工具+LLM形成摘要
│   ├── [ 43M] 6-3 学习效率提升类技巧(学习方法、名词解释、观念剖析、学习反馈)
│   ├── [ 25M] 6-4 如何总结一本书的内容
│   ├── [ 41M] 6-5 _进阶阅读_基于目标,帮你选择性的阅读
│   ├── [ 42M] 6-6 整理笔记与撰写总结
│   └── [ 68M] 6-7 教育相关:面试官、英语学习、心理指导等
├── 7-码农利器:程序员的提示词实战/
│   ├── [ 31M] 7-1 辅助程序员编程的应用(Codeium、Cursor、Tabnine等)
│   ├── [ 49M] 7-2 常见的编程应用场景:快速验证想法
│   ├── [ 20M] 7-3 chatGPT史诗更新:自定义GPT模型(大模型的微调)
│   ├── [ 30M] 7-4 _更新_如何搜索公开的GPTs
│   ├── [ 41M] 7-5 帮忙程序员写个周报
│   ├── [ 21M] 7-6 个性化简历:针对不同JD的简历优化(1)
│   ├── [ 47M] 7-7 个性化简历:针对不同JD的简历优化(2)
│   ├── [ 54M] 7-8 将你的想法实现为产品(产品经理、工作流推动)
│   └── [ 67M] 7-9 回复技术邮件(解答疑惑、组织语言)

更新日志

2023-11-30:已更新到第7章,持续更新中,后续同个网盘链接更新,请放心下载。

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