6大数据库，挖掘7种业务场景的存储更优解

课程简介

慕课网6大数据库，挖掘7种业务场景的存储更优解

6大数据库，挖掘7种业务场景的存储更优解视频课程，由乐学编程课堂网精心整理发布网盘高清完结无密版。本课围绕7大通用业务场景，实践架构设计与开发，讲解多种场景下的更优存储方案，让你掌握主流数据库特色及使用。

课程目录

.
├── 第1章如何用更优的数据存储方案，打造更稳定的架构？/
│   ├── [ 27M] 1-1没有&ldquo_万能&rdquo_的技术手段，只有适合业.mp4
│   ├── [ 17M] 1-2服务端架构常见的分层方案.mp4
│   ├── [7.3M] 1-3为什么要做服务端架构分层.mp4
│   ├── [ 16M] 1-4为什么存储数据库在架构分层中那么重要.mp4
│   ├── [6.5M] 1-5数据库存储的瓶颈与短板效应.mp4
│   ├── [ 16M] 1-6为什么互联网没有万能的解决方案.mp4
│   └── [ 17M] 1-7数据库解决方案不仅仅是CRUD那么简单.mp4
├── 第2章社交新零售业务场景的演进与架构方案设计/
│   ├── [ 71M] 2-10MybatisPlus进阶，高效的ORM代码实现（上）.mp4
│   ├── [ 70M] 2-11MybatisPlus进阶，高效的ORM代码实现（中）.mp4
│   ├── [104M] 2-12MybatisPlus进阶，高效的ORM代码实现（下）.mp4
│   ├── [3.1M] 2-13本章小结.mp4
│   ├── [ 41M] 2-1社交新零售业务场景的发展.mp4
│   ├── [ 13M] 2-2全局视角看问题，实现全景的技术支撑架构（上）.mp4
│   ├── [ 24M] 2-3全局视角看问题，实现全景的技术支撑架构（中）.mp4
│   ├── [127M] 2-5高效部署之容器化利器Docker.mp4
│   ├── [ 92M] 2-6使用docker解决mysql的高效部署.mp4
│   ├── [ 74M] 2-8MybatisPlus基础能力搭建用户模块（上）.mp4
│   └── [105M] 2-9MybatisPlus基础能力搭建用户模块（下）.mp4
├── 第3章发挥Mysql选型优势，构建新零售核心门店与商品能力/
│   ├── [ 29M] 3-10领域驱动设计-领域模型的重要性（上）.mp4
│   ├── [ 15M] 3-11领域驱动设计-领域模型的重要性（下）.mp4
│   ├── [ 76M] 3-12发布基石：商家与门店（上）.mp4
│   ├── [ 74M] 3-13发布基石：商家与门店（下）.mp4
│   ├── [ 55M] 3-14导购核心：商品-类目-品牌-属性库模型的发布（上）.mp4
│   ├── [114M] 3-15导购核心：商品-类目-品牌-属性库模型的发布（下）.mp4
│   ├── [134M] 3-16交易核心：SKU-库存模型的发布（上）.mp4
│   ├── [129M] 3-17交易核心：SKU-库存模型的发布（下）.mp4
│   ├── [169M] 3-18导购流程：搜索与详情浏览（上）.mp4
│   ├── [109M] 3-19导购流程：搜索与详情浏览（下）.mp4
│   ├── [2.9M] 3-1本章概览.mp4
│   ├── [ 17M] 3-2Mysql选型优劣势【乐学编程 lexuecode.com】.mp4
│   ├── [ 26M] 3-3Mysql如何提供事务_索引_读写的基础能力（1）.mp4
│   ├── [ 43M] 3-4Mysql如何提供事务_索引_读写的基础能力（2）.mp4
│   ├── [ 83M] 3-5Mysql如何提供事务_索引_读写的基础能力（3）.mp4
│   ├── [ 26M] 3-6Mysql如何提供事务_索引_读写的基础能力（4）.mp4
│   ├── [ 27M] 3-7Mysql如何提供事务_索引_读写的基础能力（5）.mp4
│   ├── [100M] 3-8Mysql高性能配置-读写能力提升的秘诀（上）.mp4
│   └── [ 76M] 3-9Mysql高性能配置-读写能力提升的秘诀（下）.mp4
└── 第4章高事务保证要求的交易核心能力/
├── [ 93M] 4-10支付成功：支付及防重流程（上）.mp4
├── [114M] 4-11支付成功：支付及防重流程（下）.mp4
├── [ 91M] 4-12用户操作完整性：手动取消订单流程.mp4
├── [ 57M] 4-13保证生命周期完整性：自动取消订单流程（上）.mp4
├── [ 92M] 4-14保证生命周期完整性：自动取消订单流程（下）.mp4
├── [ 41M] 4-1下单交易：使用流程串联下单动作（上）.mp4
├── [142M] 4-2下单交易：使用流程串联下单动作（下）.mp4
├── [ 23M] 4-3如何用分布式事务保证下单流程一致性（上）.mp4
├── [124M] 4-4如何用分布式事务保证下单流程一致性（中）.mp4
├── [ 48M] 4-5如何用分布式事务保证下单流程一致性（下）.mp4
├── [ 93M] 4-6Seata对分布式事务的支持.mp4
├── [ 93M] 4-7使用Seata改造下单流程（上）.mp4
├── [ 99M] 4-8使用Seata改造下单流程（中）.mp4
└── [ 42M] 4-9使用Seata改造下单流程（下）.mp4

├── 第5章内存数据库Redis及读写分离解决查询性能瓶颈/
│   ├── [ 17M] 5-10动手使用Redis.mp4
│   ├── [ 74M] 5-11商品详情缓存化提升查询性能（上）.mp4
│   ├── [ 49M] 5-12商品详情缓存化提升查询性能（下）.mp4
│   ├── [ 76M] 5-13mysql读写分离的原理.mp4
│   ├── [110M] 5-14动手部署Mysql读写分离集群.mp4
│   ├── [ 31M] 5-15改造项目兜底住Mysql性能极限.mp4
│   ├── [ 31M] 5-16主从不一致我们该怎么办.mp4
│   ├── [364K] 5-17重难点梳理.pdf
│   ├── [ 30M] 5-1Redis选型优劣势.mp4
│   ├── [ 93M] 5-2为什么Redis那么快（上）.mp4
│   ├── [ 82M] 5-3为什么Redis那么快（中）.mp4
│   ├── [ 33M] 5-4为什么Redis那么快（下）.mp4
│   ├── [ 54M] 5-5实用的Redis分布式解决方案（1）.mp4
│   ├── [ 49M] 5-6实用的Redis分布式解决方案（2）.mp4
│   ├── [ 72M] 5-7实用的Redis分布式解决方案（3）.mp4
│   ├── [ 33M] 5-8实用的Redis分布式解决方案（4）.mp4
│   └── [ 79M] 5-9如何规避Redis缓存的短板.mp4
├── 第6章搜索型存储ElasticSearch引擎实现全文搜索能力/
│   ├── [ 68M] 6-10全量索引构建.mp4
│   ├── [ 78M] 6-11增量索引构建（上）.mp4
│   ├── [ 95M] 6-12增量索引构建（下）.mp4
│   ├── [ 46M] 6-13改造商品搜索能力.mp4
│   ├── [348K] 6-14重难点梳理.pdf
│   ├── [ 41M] 6-1ElasticSearch选型优劣势.mp4
│   ├── [ 75M] 6-2为什么ElasticSearch适合做全文搜索（1）.mp4
│   ├── [ 35M] 6-3为什么ElasticSearch适合做全文搜索（2）.mp4
│   ├── [ 73M] 6-4为什么ElasticSearch适合做全文搜索（3）.mp4
│   ├── [ 47M] 6-5为什么ElasticSearch适合做全文搜索（4）.mp4
│   ├── [ 92M] 6-6ES性能提升及高可用方案（上）.mp4
│   ├── [ 77M] 6-7ES性能提升及高可用方案（下）.mp4
│   ├── [ 86M] 6-8动手使用ES.mp4
│   └── [ 70M] 6-9全量索引构建.mp4
├── 第7章社交图关系下的图数据库Neo4J解决方案/
│   ├── [ 78M] 7-1图形数据结构存储如何支撑.mp4
│   ├── [ 81M] 7-2动手使用neo4j（上）.mp4
│   ├── [ 55M] 7-3动手使用neo4j（下）.mp4
│   ├── [ 35M] 7-4关注粉丝能力设计（上）.mp4
│   ├── [ 97M] 7-5关注粉丝能力设计（中）.mp4
│   ├── [ 24M] 7-6关注粉丝能力设计（下）.mp4
│   ├── [ 69M] 7-7Neo4J分布式集群方案.mp4
│   └── [138K] 7-8重难点梳理.pdf
├── 第8章Feed流时序性数据存储场景下的HBase解决方案/
│   ├── [ 97M] 8-10Feed流之经典推拉设计模式（1）.mp4
│   ├── [ 60M] 8-11Feed流之经典推拉设计模式（2）.mp4
│   ├── [ 54M] 8-12Feed流之经典推拉设计模式（3）.mp4
│   ├── [ 48M] 8-13Feed流之经典推拉设计模式（4）.mp4
│   ├── [ 61M] 8-14推拉混合模式的实践（上）.mp4
│   ├── [ 78M] 8-15推拉混合模式的实践（下）.mp4
│   ├── [190K] 8-17重难点梳理.pdf
│   ├── [ 34M] 8-1Feed流的场景支撑难在哪里.mp4
│   ├── [ 46M] 8-2HBase原理及优劣势（上）.mp4
│   ├── [ 39M] 8-3HBase原理及优劣势（中）.mp4
│   ├── [ 83M] 8-5动手使用HBase.mp4
│   ├── [ 93M] 8-6HBase中的RowKey为什么那么重要.mp4
│   ├── [ 82M] 8-7使用JavaAPI接入HBase消息实体（上）.mp4
│   ├── [ 60M] 8-8使用JavaAPI接入HBase消息实体（中）.mp4
│   └── [ 26M] 8-9使用JavaAPI接入HBase消息实体（下）.mp4
└── 第9章最像关系型数据库的非关系型数据库mongoDB满足点赞评论/
├── [ 17M] 9-1点赞评论场景解析.mp4
├── [ 78M] 9-2MongoDB原理及优劣势.mp4
├── [ 64M] 9-3动手使用mongodb.mp4
├── [ 43M] 9-4使用JavaAPI实现点赞评论能力（上）.mp4
├── [ 71M] 9-5使用JavaAPI实现点赞评论能力（中）.mp4
├── [ 57M] 9-6使用JavaAPI实现点赞评论能力（下）.mp4
├── [ 44M] 9-7削峰聚集能力的脉冲方案解决评论及点赞数量叠加问题（上）.mp4
├── [ 58M] 9-8削峰聚集能力的脉冲方案解决评论及点赞数量叠加问题（下）.mp4
└── [ 32M] 9-9MongoDB分布式扩展.mp4
└── 资料代码/