lexuecode 课程简介
学堂在线-自然语言处理训练营2024完结版视频课程，由乐学编程网lexuecode.com整理分享。
课程目录
├── 1-课程介绍/
│ ├── [2.8M] 1.1-01_NLP简介_v1.pdf
│ ├── [ 16M] 1.1-1.1_什么是自然语言处理
│ ├── [ 46M] 1.2-1.2_自然语言处理的挑战
│ ├── [ 24M] 1.3-1.3_自然语言处理的重要性
│ ├── [ 87M] 1.4-1.4_自然语言处理典型任务及应用
│ └── [ 34M] 1.5-1.5_推荐阅读
├── 2-NLP模型基础/
│ ├── [4.2M] 2.1-02_NLP模型基础_v1.pdf
│ ├── [ 94M] 2.1-2.1_词表示
│ ├── [ 72M] 2.2-2.2_分布式词表示
│ ├── [ 33M] 2.2-Word2VecTransE案例（更新）.zip
│ ├── [ 69M] 2.3-2.3_词嵌入
│ ├── [ 31M] 2.4-2.4_神经网络
│ ├── [ 50M] 2.5-2.5_神经网络训练
│ ├── [140M] 2.6-2.6_循环神经网络
│ ├── [ 69M] 2.7-2.7_卷积神经网络
│ └── [119M] 2.8-2.8_transformer
├── 4-预训练语言模型/
│ ├── [4.1M] 4.1-04_预训练_v1.pdf
│ ├── [ 28M] 4.1-4.1 基于特征的预训练模型
│ ├── [ 49M] 4.2-4.2 基于特征的方法
│ ├── [ 96M] 4.3-4.3 基于微调的方法
│ └── [ 60M] 4.4-4.4 BERT之后的预训练模型
├── 5-知识图谱/
│ ├── [4.0M] 5.1-05_知识图谱.pdf
│ ├── [ 83M] 5.1-5.1什么是知识图谱
│ ├── [ 79M] 5.2-5.2 知识表示学习
│ ├── [335K] 5.2-情感分析案例.zip
│ └── [ 97M] 5.3-5.3 知识表示学习的关键挑战
├── 6-序列标注与信息抽取/
│ ├── [1.9M] 6.1-06_序列标注.pdf
│ ├── [118M] 6.1-6.1_序列标注
│ ├── [ 21M] 6.2-6.2_词性标注
│ ├── [ 18M] 6.3-6.3_信息抽取简介
│ ├── [ 34M] 6.4-6.4_命名实体识别
│ └── [ 72M] 6.5-6.5_命名实体分类与实体链接
├── 7-文本分类与关系抽取/
│ ├── [3.8M] 7.1-07_文本分类与关系抽取.pdf
│ ├── [6.0M] 7.1-7.1_文本分类
│ ├── [187M] 7.2-7.2_关系抽取
│ ├── [4.4M] 7.2-预训练模型应用实例-更新版.zip
│ └── [ 56M] 7.3-7.3_事件抽取
├── 8-文本匹配与信息检索/
│ ├── [4.7M] 8.1-08_信息检索.pdf
│ ├── [ 57M] 8.1-8.1_信息检索简介
│ ├── [ 48M] 8.2-8.2_传统IR模型
│ ├── [ 66M] 8.3-8.3_词嵌入IR模型
│ └── [128M] 8.4-8.4_神经IR模型
├── 9-文档分析与阅读理解/
│ ├── [6.8M] 9.1-09_机器问答_v3.pdf
│ ├── [ 31M] 9.1-9.1_机器问答简介
│ ├── [108M] 9.2-9.2_机器阅读理解
│ ├── [2.6M] 9.2-法律智能问答案例.zip
│ ├── [ 14M] 9.3-9.3_开放域问答
│ └── [107M] 9.4-9.4_知识图谱问答
├── 10-文本生成/
│ ├── [ 16M] 10.1-10.1_文本生成简介
│ ├── [5.5M] 10.1-10_文本生成_v3.pdf
│ ├── [ 18M] 10.2-10.2_传统文本生成方式
│ ├── [ 76M] 10.3-10.3_基于神经网络的文本生成
│ ├── [ 96M] 10.4-10.4_文本生成任务以及挑战
│ └── [ 15M] 10.5-10.5_当前趋势和未来
├── 11-NLP前沿介绍/
│ ├── [ 19M] 11.1-11-NLP前沿_v1.pdf
│ ├── [138M] 11.1-少次学习&知识驱动的自然语言处理（高天宇）
│ ├── [4.1M] 11.2-ChatGPT技术.pdf
│ ├── [ 65M] 11.2-对抗学习
│ ├── [4.0M] 11.3-后ChatGPT时代.pdf
│ ├── [ 55M] 11.3-强化学习
│ ├── [149M] 11.4-ChatGPTGPT4背后的关键技术
│ └── [126M] 11.5-后 ChatGPT 时代的 NLP 研究路线
├── 12-直播回放/
│ ├── [ 43M] 12.1-实验一.zip
│ ├── [ 23M] 12.1-实验一布置+答疑
│ ├── [ 77M] 12.2-实验二布置+答疑
│ ├── [2.2M] 12.2-第四次实训案例-讲解.pdf
│ ├── [ 58M] 12.3-实验一汇报、讲解+答疑
│ ├── [9.1M] 12.4-实验三布置+答疑
│ ├── [ 22M] 12.5-实验二讲解+答疑
│ ├── [ 27M] 12.6-实验四布置+答疑
│ ├── [ 12M] 12.7-实验三讲解+答疑
│ ├── [ 12M] 12.8-实验五布置+答疑
│ ├── [ 97M] 12.9-实验四讲解+答疑
│ ├── [ 15M] 12.10-实验六布置+答疑
│ ├── [ 78M] 12.11-实验五汇报、讲解+直播答疑
│ └── [ 24M] 12.12-实验六讲解+答疑
