课程简介

贪心学院10周成为数据分析师系列课完结无密版,本课从基础知识开始,系统讲解数据分析核心知识和方法论,全面疏理数据分析核心技能,一站式掌握Python、SQL、 PowerBI等主流数据分析工具,构建数据分析思维,掌握职业数据分析师的必备技能,结合10大名企项目,10周高效掌握数据精英必备技能,构建专属数据分析方法,全方位构建数据分析能力,助力职业晋升。

 

适合人群

想进入数据分析师领域,不知从哪里开始;想找到数据背后的业务问题,不知从哪里入手;

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课程目录

├── 01、10周成为数据分析师/
│ ├── 第10节 叶老师第二阶段(1)/
│ │ ├── 3.1 课后思考解答.mp4
│ │ ├── 3.2 为什么数据分析师不能只懂技术.mp4
│ │ ├── 3.3 不是越高级、越复杂的技术就是好技术.mp4
│ │ ├── 3.4 数据分析师与一线业务运营者的区别(1).mp4
│ │ ├── 3.5 数据分析师与一线业务运营者的区别(2).mp4
│ │ ├── 3.6 bilibili广告系统相关背景及数据介绍.mp4
│ │ ├── 3.7 CPC广告投放系统的要素介绍(1).mp4
│ │ ├── 3.8 CPC广告投放系统的要素介绍(2).mp4
│ │ ├── 3.9 CPC广告投放系统的要素介绍(3.mp4
│ │ └── 第10节 叶老师第二阶段(1).zip
│ ├── 第11节 叶老师第二阶段(2)/
│ │ ├── 3.10 b站内CPC广告业务场景与优化问题介绍.mp4
│ │ ├── 3.11 b站内CPC广告业务优化思路及分析过程1.mp4
│ │ ├── 3.12 b站内CPC广告业务优化思路及分析过程2.mp4
│ │ ├── 3.13 CPC广告优化在复杂业务环境下考虑要素.mp4
│ │ ├── 3.14 推荐书籍及相关岗位.mp4
│ │ ├── 3.15 课后思考.mp4
│ │ ├── 4.1 课后思考解答.mp4
│ │ ├── 4.2 互联网电商平台数据分析的思路(1).mp4
│ │ ├── 4.3 互联网电商平台数据分析的思路(2).mp4
│ │ └── 4.4 bilibili会员购平台业务背景介绍.mp4
│ ├── 第12节 叶老师第二阶段(3)/
│ │ ├── 4.10 Python知识点讲解——数据分析.mp4
│ │ ├── 4.11 订单数据的宏观分类与分析思路.mp4
│ │ ├── 4.12 订单时间分布分析.mp4
│ │ ├── 4.13 订单价格分布分析.mp4
│ │ ├── 4.14 订单数据的微观分类与分析思路.mp4
│ │ ├── 4.5 bilibili会员购平台相关数据介绍.mp4
│ │ ├── 4.6 订单数据的数据分析基本思路.mp4
│ │ ├── 4.7 Python知识点讲解——单表格读取.mp4
│ │ ├── 4.8 Python知识点讲解——多表格读取.mp4
│ │ └── 4.9 Python知识点讲解——数据清洗.mp4
│ ├── 第13节 叶老师第二阶段(4)/
│ │ ├── 4.15 订单数据的微观分类与分析思路.mp4
│ │ ├── 4.16 商品单维度分析.mp4
│ │ ├── 4.17 商品多维度分析.mp4
│ │ ├── 4.18 不同地区客单价分析.mp4
│ │ ├── 4.19 订单数据多表格数据的汇总与分析.mp4
│ │ ├── 4.20 针对用户属性判别的分析.mp4
│ │ ├── 4.21 针对地区品牌渗透度判别的分析.mp4
│ │ ├── 4.22 书籍用户画像与订单数据可视化的比较.mp4
│ │ └── 4.23 相关岗位及课后思考.mp4
│ ├── 第14节 大周老师第二阶段(1)/
│ │ ├── 666JAVA下载必看/
│ │ ├── 3-01认识Series数据类型及大文件的处理方法.mp4
│ │ ├── 3-02初识NumPy操作.mp4
│ │ ├── 3-03矢量化运算与切片访问.mp4
│ │ ├── 3-04花式索引与转置操作.mp4
│ │ ├── 3-05降维与堆叠.mp4
│ │ ├── 3-06广播运算.mp4
│ │ ├── 3-07条件逻辑转数组.mp4
│ │ ├── 3-08项目实战时间的处理1.mp4
│ │ ├── 3-09项目实战时间的处理2.mp4
│ │ └── 第14节 大周老师第二阶段(1).zip
│ ├── 第15节 大周老师第二阶段(2)/
│ │ ├── 3-10空值填充与重复值处理.mp4
│ │ ├── 3-11旅游网站项目实战1.mp4
│ │ ├── 3-12旅游网站项目实战2.mp4
│ │ ├── 4-01解释Excel的日期bug.mp4
│ │ ├── 4-02折线图与它的参数们.mp4
│ │ ├── 4-03柱状图与条形图.mp4
│ │ ├── 4-04饼图的绘制.mp4
│ │ ├── 4-05散点图到气泡图.mp4
│ │ ├── 4-06直方图的绘制与理解.mp4
│ │ └── 4-07绘制箱型图.mp4
│ ├── 第16节 大周老师第二阶段(3)/
│ │ ├── 4-08堆积条形图.mp4
│ │ ├── 4-09子图绘制.mp4
│ │ ├── 4-10用户信息数据可视化1.mp4
│ │ └── 4-11用户信息数据可视化2.mp4
│ ├── 第17节 叶老师第三阶段(1)/
│ │ ├── 5.0 开场白及课后思考讲解.mp4
│ │ ├── 5.1 第一章节目录介绍.mp4
│ │ ├── 5.2 互联网电商平台入驻商数据分析的思路.mp4
│ │ ├── 5.3 亚马逊平台跨境电商业务背景介绍.mp4
│ │ ├── 5.4 亚马逊平台入驻商相关数据介绍.mp4
│ │ ├── 5.5第二章节目录介绍.mp4
│ │ ├── 5.6 什么是入驻商用户画像体系.mp4
│ │ ├── 5.7 用户画像在业务中的应用场景和业务价值.mp4
│ │ ├── 5.8 如何搭建亚马逊美国市场用户画像体系.mp4
│ │ └── 第17节 叶老师第三阶段(1).zip
│ ├── 第18节 叶老师第三阶段(2)/
│ │ ├── 5.10 用户地区分布分析(2).mp4
│ │ ├── 5.11 用户地区分布分析(3).mp4
│ │ ├── 5.12用户购买习惯分析.mp4
│ │ ├── 5.13 价格地区分布与价格时间分布(1).mp4
│ │ ├── 5.14 价格地区分布与价格时间分布(2).mp4
│ │ ├── 5.15 第三章目录介绍.mp4
│ │ ├── 5.16 用户画像对于多品牌矩阵运营的帮助.mp4
│ │ ├── 5.17 用户画像对于用户搜索习惯的分析.mp4
│ │ ├── 5.18 用户画像对于电商团队管理的帮助.mp4
│ │ └── 5.9用户地区分布分析(1).mp4
│ ├── 第19节 叶老师第三阶段(3)/
│ │ ├── 5.19 推荐书籍以及课后思考.mp4
│ │ ├── 6.0 开场白及课后思考解答.mp4
│ │ ├── 6.1 第一章目录介绍.mp4
│ │ ├── 6.2 电商入驻商广告业务及传统分析链路分析.mp4
│ │ ├── 6.3 漏斗模型的搭建与入驻商相关广告应用.mp4
│ │ ├── 6.4 多广告组分析时如何进行优化决策.mp4
│ │ ├── 6.5第二章目录介绍.mp4
│ │ ├── 6.6 仓储体系数据化.mp4
│ │ ├── 6.7 市场体系数据化.mp4
│ │ └── 6.8 运营体系数据化(1).mp4
│ ├── 第1节 开班典礼/
│ │ ├── 1-1课程整体介绍.mp4
│ │ ├── 1-2预习课程安排.mp4
│ │ ├── 1-3薪选课详页及认证介绍视频.mp4
│ │ ├── 1-4 10周成为数据分析师答疑课程一.mp4
│ │ └── 20211022数据分析答疑.docx
│ ├── 第20节 叶老师第三阶段(4)/
│ │ ├── 6.10 第三章目录介绍.mp4
│ │ ├── 6.11 产品生命周期判断.mp4
│ │ ├── 6.12用户生命周期与使用习惯的精细化运营.mp4
│ │ ├── 6.13 结合用户使用习惯的增长黑客法则.mp4
│ │ ├── 6.14 推荐书籍及课后思考.mp4
│ │ └── 6.9 运营体系数据化(2).mp4
│ ├── 第21节 大周老师第三阶段(1)/
│ │ ├── 第21节 大周老师第三阶段(1).zip
│ │ ├── 周5-01Jupyter中的列表跳转实现.mp4
│ │ ├── 周5-02正则表达式的含义及应用场景.mp4
│ │ ├── 周5-03元字符与反义代码.mp4
│ │ ├── 周5-04限定符.mp4
│ │ ├── 周5-05分组匹配.mp4
│ │ ├── 周5-06贪婪和非贪婪.mp4
│ │ ├── 周5-07分支条件匹配.mp4
│ │ ├── 周5-08零宽断言.mp4
│ │ └── 周5-09旅游网站数据提取实战.mp4
│ ├── 第22节 大周老师第三阶段(2)/
│ │ ├── 周5-10租房数据提取.mp4
│ │ ├── 周5-11电商评论项目实战1.mp4
│ │ ├── 周5-12电商评论项目实战2词云图绘制.mp4
│ │ ├── 周5-13股票爬虫实战1.mp4
│ │ ├── 周5-14股票爬虫实战2.mp4
│ │ ├── 周6-01递归知识的复习.mp4
│ │ ├── 周6-02Python递归处理文件和文件夹.mp4
│ │ ├── 周6-03使用Python进行多文件的数据合并.mp4
│ │ ├── 周6-04使用Python发送简单邮件.mp4
│ │ └── 周6-05发送附件以及多人发送方法实现.mp4
│ ├── 第23节 大周老师第三阶段(3)/
│ │ ├── 周6-06封装发送邮件方法.mp4
│ │ ├── 周6-07正文的漂亮格式.mp4
│ │ ├── 周6-08用户行为项目1.mp4
│ │ └── 周6-09用户行为项目2.mp4
│ ├── 第24节 叶老师第四阶段(1)/
│ │ ├── 7.0 开场白及课后思考解答.mp4
│ │ ├── 7.1.0 第一章目录介绍.mp4
│ │ ├── 7.1.1 什么是商业分析.mp4
│ │ ├── 7.1.2 数据化商业分析与传统的行业研究区别.mp4
│ │ ├── 7.1.3 业务分析与商业分析的区别.mp4
│ │ ├── 7.2.0 第二章目录介绍.mp4
│ │ ├── 7.2.1 亚马逊Kindle电子书相关数据介绍.mp4
│ │ ├── 7.2.2 0-1变量、时间序列变量的介绍.mp4
│ │ └── 第24节 叶老师第四阶段(1).zip
│ ├── 第25节 叶老师第四阶段(2)/
│ │ ├── 7.2.3 多变量线性回归的概念介绍.mp4
│ │ ├── 7.2.4 亚马逊Kindle书籍多渠道分析介绍.mp4
│ │ ├── 7.2.5 亚马逊Kindle书籍多渠道分析数据处理.mp4
│ │ ├── 7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析1.mp4
│ │ ├── 7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析2.mp4
│ │ ├── 7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析3.mp4
│ │ └── 7.2.7 电子书对实体书销量影响程度判断1.mp4
│ ├── 第26节 叶老师第四阶段(3)/
│ │ ├── 7.2.7 电子书对实体书销量影响程度判断2.mp4
│ │ ├── 7.3.0 参考文献,推荐书籍,课后思考.mp4
│ │ ├── 8.0 开场白及课后思考解答.mp4
│ │ ├── 8.1 第一章目录讲解.mp4
│ │ ├── 8.1.1.0 实战项目与业务逻辑回顾.mp4
│ │ ├── 8.1.1.1 日常型分析报告.mp4
│ │ ├── 8.1.1.2 调研型分析报告.mp4
│ │ ├── 8.1.1.3 展示型分析报告2.mp4
│ │ └── 8.1.1.3 展示型分析报告.mp4
│ ├── 第27节 叶老师第四阶段(4)/
│ │ ├── 8.1.2 常用的数据统计指标.mp4
│ │ ├── 8.1.3 电子商务运营中统计指标拆解.mp4
│ │ ├── 8.1.4 互联网产品的指标体系(1).mp4
│ │ ├── 8.1.4 互联网产品的指标体系(2).mp4
│ │ ├── 8.2.0 第二章目录介绍.mp4
│ │ ├── 8.2.1 用户数据指标.mp4
│ │ ├── 8.2.2 行为数据指标.mp4
│ │ └── 8.2.3 业务数据指标.mp4
│ ├── 第28节 叶老师第四阶段(5)/
│ │ ├── 8.2.4 什么是RFM模型.mp4
│ │ ├── 8.2.5 如何构建RFM模型.mp4
│ │ ├── 8.2.6 RFM模型实战案例讲解(1).mp4
│ │ ├── 8.2.6 RFM模型实战案例讲解(2).mp4
│ │ ├── 8.2.6 RFM模型实战案例讲解(3).mp4
│ │ ├── 8.2.6 RFM模型实战案例讲解(4).mp4
│ │ ├── 8.2.6 RFM模型实战案例讲解(5).mp4
│ │ └── 8.3.0 推荐书籍及课后思考.mp4
│ ├── 第29节 大周老师第四阶段(1)/
│ │ ├── 第29节 大周老师第四阶段(1).zip
│ │ ├── 周7-01数据分析与人工智能.mp4
│ │ ├── 周7-02线性回归的理解与实现.mp4
│ │ ├── 周7-03初识K近邻.mp4
│ │ ├── 周7-04KNN的鸢尾花分类实现.mp4
│ │ └── 周7-05KMeans聚类分析及实战.mp4
│ ├── 第2节 第六期-开班典礼/
│ │ ├── 2-1第六期-课程整体介绍.mp4
│ │ └── 2-2第六期-预习课程安排.mp4
│ ├── 第30节 大周老师第四阶段(2)/
│ │ ├── 周8-01SQL的使用场景.mp4
│ │ ├── 周8-02数据库的基本结构.mp4
│ │ ├── 周8-03SQL语句的分类及功能.mp4
│ │ ├── 周8-04数据库定义语言.mp4
│ │ ├── 周8-05数据库操作语言.mp4
│ │ └── 周8-06Python操作数据库.mp4
│ ├── 第31节 叶老师第五阶段(1)/
│ │ ├── 9.0 开场白及课后思考解答.mp4
│ │ ├── 9.1.0 第一章目录介绍.mp4
│ │ ├── 9.1.1 什么是商品画像体系.mp4
│ │ ├── 9.1.2 商品画像体系的数据来源(1).mp4
│ │ ├── 9.1.2 商品画像体系的数据来源(2).mp4
│ │ ├── 9.1.31 曝光价格分析.mp4
│ │ ├── 9.1.32 商品review分析.mp4
│ │ ├── 9.1.33 商品排名趋势分析(1).mp4
│ │ ├── 9.1.33 商品排名趋势分析(2).mp4
│ │ └── 第31节 叶老师第五阶段(1).zip
│ ├── 第32节 叶老师第五阶段(2)/
│ │ ├── 9.1.34 商品标题动态词频分析(1).mp4
│ │ ├── 9.1.34 商品标题动态词频分析(2).mp4
│ │ ├── 9.1.34 商品标题动态词频分析(3).mp4
│ │ ├── 9.2.0 第二章目录介绍.mp4
│ │ ├── 9.2.1 什么是产品关联度分析.mp4
│ │ ├── 9.2.3 购物篮分析的应用(1).mp4
│ │ ├── 9.2.3 购物篮分析的应用(2).mp4
│ │ ├── 9.2.3 购物篮分析的应用(3).mp4
│ │ └── 9.2.4 产品定位分析.mp4
│ ├── 第33节 叶老师第五阶段(3)/
│ │ ├── 10.0 开场白及课后思考讲解.mp4
│ │ ├── 10.1.0 第一章目录介绍.mp4
│ │ ├── 10.1.1.1 简历制作.mp4
│ │ ├── 10.1.1.2 广告、电商、数据分析简历制作.mp4
│ │ ├── 10.1.2 数据分析师的职业发展规划.mp4
│ │ ├── 10.1.3 技术问题的准备方法及应对思路.mp4
│ │ ├── 10.1.4 逻辑问题的准备方法及应对思路(1).mp4
│ │ ├── 10.1.4 逻辑问题的准备方法及应对思路(2).mp4
│ │ ├── 10.1.5 业务问题的准备方法及应对思路.mp4
│ │ └── 9.3.0 推荐书籍及课后思考.mp4
│ ├── 第34节 叶老师第五阶段(4)/
│ │ ├── 10.1.6 面试中你应该如何展现自己(1).mp4
│ │ ├── 10.1.6 面试中你应该如何展现自己(2).mp4
│ │ ├── 10.1.6 面试中你应该如何展现自己(3).mp4
│ │ └── 10.2.0 数据分析进阶推荐书籍.mp4
│ ├── 第35节 大周老师第五阶段/
│ │ ├── 第35节 大周老师第五阶段.zip
│ │ ├── 周10-01初识PyEcharts.mp4
│ │ ├── 周10-02实战天猫交易数据可视化.mp4
│ │ ├── 周10-03广告效果聚类分析.mp4
│ │ ├── 周9-01SQL的条件查询.mp4
│ │ ├── 周9-02联合查询与分组查询.mp4
│ │ ├── 周9-03子查询与关联查询.mp4
│ │ ├── 周9-04DataFrame与SQL关联查询的比较.mp4
│ │ └── 周9-05用户消费行为分析.mp4
│ ├── 第3节 叶老师第一阶段(1)/
│ │ ├── 3-1.1数据是什么?数据能做什么?.mp4
│ │ ├── 3-1.2数据的变异性、规律性和客观性.mp4
│ │ ├── 3-1.3数据分析师的三个特点.mp4
│ │ ├── 3-1.4数据分析的四大步骤.mp4
│ │ ├── 3-1.5Excel简介及优劣势分析.mp4
│ │ ├── 3-1.6Python简介及优劣势分析.mp4
│ │ ├── 3-2.1课后思考解答.mp4
│ │ ├── 3-2.2互联网数据分析的基本思路.mp4
│ │ ├── 3-2.3不同类型的数据分析方法及原理.mp4
│ │ └── 叶老师第一阶段.zip
│ ├── 第4节 叶老师第一阶段(2)/
│ │ ├── 4-2.10 多维数据的筛选和应用.mp4
│ │ ├── 4-2.11 课后思考.mp4
│ │ ├── 4-2.4 线性回归.mp4
│ │ ├── 4-2.5 逻辑回归.mp4
│ │ ├── 4-2.6 仿真模拟.mp4
│ │ ├── 4-2.7 不同数据分析方法的Excel实践.mp4
│ │ ├── 4-2.8 图表类型选择.mp4
│ │ └── 4-2.9 坐标轴、颜色、图表细节优化.mp4
│ ├── 第5节 大周老师第一阶段(1)/
│ │ ├── 5-1-01开课及上课所需软件.mp4
│ │ ├── 5-1-02文件读取及路径说明.mp4
│ │ ├── 5-1-03sheet页读取及DataFrame理解.mp4
│ │ ├── 5-1-04DataFrame的列访问与计算访问.mp4
│ │ ├── 5-1-05DataFrame数据的行列访问.mp4
│ │ ├── 5-1-06数据合并与持久化.mp4
│ │ ├── 5-1-07DataFrame的URD.mp4
│ │ ├── 5-1-08员工薪水数据的业务分析探索.mp4
│ │ ├── 5-1-09认识数据及列的重命名.mp4
│ │ └── 大周老师第一阶段.rar
│ ├── 第6节 大周老师第一阶段(2)/
│ │ ├── 1-10探索性分析计算1.mp4
│ │ ├── 1-11探索性分析计算2.mp4
│ │ ├── 1-12探索性分析计算3.mp4
│ │ ├── 1-13探索性分析计算4.mp4
│ │ ├── 2-01数据分析项目全流程及目标定义剖析.mp4
│ │ ├── 2-02数据来源及数据抽样详解.mp4
│ │ ├── 2-03数据探索新分析及脏数据产生的原因.mp4
│ │ └── 2-04数据预处理方法与分析建模的理解.mp4
│ ├── 第7节 叶老师第一阶段(新增1)/
│ │ ├── 0 目录.mp4
│ │ ├── 1 什么是数据运营链路.mp4
│ │ ├── 2 数据运营的三大模块.mp4
│ │ ├── 3 事前、事中、事后分析.mp4
│ │ ├── 4 多维分析的概念.mp4
│ │ ├── 5 多维分析的应用.mp4
│ │ ├── 6.1 可视化的目的.mp4
│ │ ├── 6.2 可视化的原则.mp4
│ │ └── 数据分析的概念和意义.pdf
│ ├── 第8节 叶老师第一阶段(新增2)/
│ │ ├── 7.1 可视化中数的应用.mp4
│ │ ├── 7.2 可视化中图表元素的优化.mp4
│ │ ├── 7.3 可视化中表的应用.mp4
│ │ ├── 7.4 可视化中图的应用.mp4
│ │ └── 7.5 可视化中组合的应用.mp4
│ ├── 第9节 叶老师第一阶段(新增3)/
│ │ ├── 1 统计学的背景与概念.mp4
│ │ ├── 2 统计学中的数据与变量.mp4
│ │ ├── 3 数据、统计、信息、解读、归因的链路.mp4
│ │ ├── 4 趋势:离散+集中+变化.mp4
│ │ ├── 目录.mp4
│ │ └── 统计学基础应用.pdf
├── 02、机器学习算法模型推导及项目实战/
│ ├── 第10节 主题模型/
│ │ ├── 10.1主题模型.mp4
│ │ ├── 10.2MLEvsMAPvsBayesian.mp4
│ │ ├── 10.3从生成的角度来看LDA.mp4
│ │ └── 10.4计算模型的参数.mp4
│ ├── 第1节 机器学习介绍/
│ │ ├── 1.1机器学习、大数据、数据挖掘的区别和联系.mp4
│ │ ├── 1.2分类、回归和聚类的理论.mp4
│ │ ├── 1.3机器学习的流程 数据预处理.mp4
│ │ ├── 1.4案例:通过广告投放预测产品销量.mp4
│ │ └── 机器学习课件及代码.zip
│ ├── 第2节 K-NN 最近邻/
│ │ ├── 2.1KNN介绍.mp4
│ │ ├── 2.2欧式距离以及KNN实现.mp4
│ │ ├── 2.3KNN的决策边界.mp4
│ │ ├── 2.4通过交叉验证选择K.mp4
│ │ ├── 2.5特征缩放.mp4
│ │ ├── 2.6二手车估价案例.mp4
│ │ └── 2.7KNN的延伸内容(Optional).mp4
│ ├── 第3节 线性回归与逻辑回归/
│ │ ├── QA.mp4
│ │ ├── 逻辑回归1.mp4
│ │ ├── 逻辑回归2.mp4
│ │ ├── 线性回归1.mp4
│ │ └── 线性回归2.mp4
│ ├── 第4节 朴素贝叶斯/
│ │ ├── 4.1朴素贝叶斯的核心思想.mp4
│ │ ├── 4.2垃圾邮件分类-01.mp4
│ │ ├── 4.3垃圾邮件分类-02.mp4
│ │ ├── 4.4手推一个完整的例子.mp4
│ │ ├── 4.5文本表示-01.mp4
│ │ ├── 4.6文本表示-02.mp4
│ │ └── 4.7Extensions.mp4
│ ├── 第5节 SVM支持向量机/
│ │ ├── 5.1SVM-01.mp4
│ │ ├── 5.2SVM-02.mp4
│ │ ├── 5.3SVM-03.mp4
│ │ └── 5.4SVM-04.mp4
│ ├── 第6节 决策树与随机森林/
│ │ ├── 6.1决策树01.mp4
│ │ ├── 6.2决策树02.mp4
│ │ ├── 6.3随机森林01.mp4
│ │ ├── 6.4随机森林02.mp4
│ │ └── 6.5随机森林03.mp4
│ ├── 第7节 K-means/
│ │ ├── 7.1聚类分析.mp4
│ │ ├── 7.2kmeans算法.mp4
│ │ ├── 7.3kmeans算法过程及特性.mp4
│ │ ├── 7.4kmeans的实现.mp4
│ │ ├── 7.5kmeans案例.mp4
│ │ ├── 7.6kmeans的目标函数.mp4
│ │ ├── 7.7K值如何选择.mp4
│ │ └── 7.8其他聚类算法及问答.mp4
│ ├── 第8节 矩阵分解/
│ │ ├── 8.1Recommender.mp4
│ │ ├── 8.2矩阵分解推荐系统.代码演示.1.mp4
│ │ └── 8.3矩阵分解推荐系统.代码演示.2.mp4
│ ├── 第9节 Boosting/
│ │ ├── 9.1XGBoost.mp4
│ │ ├── 9.2训练模型.mp4
│ │ ├── 9.3使用泰勒级数近似目标函数.mp4
│ │ ├── 9.4新的目标函数.mp4
│ │ └── 9.5寻找最好的Split.mp4
├── 03、数据分析师Python基础必修/
│ ├── 第1节 Python爬虫入门到项目实战01/
│ │ ├── 1.1虚拟环境.mp4
│ │ ├── 1.2selenium环境.mp4
│ │ ├── 1.3基本定位方法.mp4
│ │ ├── 1.4鼠标事件与截图方法.mp4
│ │ └── 1.5常见安全攻击手法.mp4
│ ├── 第2节 Python爬虫入门到项目实战02/
│ │ ├── 2.1cookies操作.mp4
│ │ ├── 2.2js操作.mp4
│ │ ├── 2.3xpath操作.mp4
│ │ └── 2.4cssselector requirements.mp4
│ ├── 第3节 Python爬虫入门到项目实战03/
│ │ ├── 3.1京东商品信息保存01.mp4
│ │ ├── 3.2京东商品信息保存02.mp4
│ │ ├── 3.3等待.mp4
│ │ ├── 3.4pymysql.mp4
│ │ └── 3.5远程启动.mp4
│ ├── 第4节 Python爬虫入门到项目实战04/
│ │ ├── 4.1元类.mp4
│ │ ├── 4.2orm.mp4
│ │ └── 4.3PageObject.mp4
│ ├── 第5节 Python爬虫入门到项目实战05/
│ │ ├── 5.1shell使用.mp4
│ │ ├── 5.2百度贴吧爬虫实战01.mp4
│ │ ├── 5.3百度贴吧爬虫实战02.mp4
│ │ └── 5.4反爬技术讲解.mp4

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